Codespace
Et utviklingsmiljø for dataanalyse og optimalisering
Codespace er et utviklings- og utførelsesmiljø for tilpasset dataanalyse og prosessoptimalisering ved hjelp av Python.
Brukere, Guard eller eksterne konsulenter kan utvikle analyser som kjører med definerte intervaller i et isolert miljø, med Data Vault som eneste grensesnitt til driftsdata. Resultatene kan deretter visualiseres i applikasjoner som Dashboard, Alarmer og Maps, eller gjøres tilgjengelige gjennom API-er for optimalisering av kontrollsystemer.
Codespace er tilgjengelig i tre nivåer, alt fra deterministiske beregninger og grunnleggende statistisk analyse til avansert prediktiv analyse ved hjelp av maskinlæring.
Bygget for tilpasset analyse
Ulike driftsutfordringer krever ulike typer analyser. Codespace tilbyr et miljø der brukere kan utvikle og kjøre tilpassede Python-baserte analyser ved hjelp av driftsdataene som er tilgjengelige gjennom Data Vault.
Det isolerte utførelsesmiljøet skiller analysen fra de underliggende driftssystemene, mens Data Vault gir grensesnittet til dataene.
Analyser kan planlegges til å kjøres med definerte intervaller, noe som gjør tilpassede beregninger og modeller til en repeterbar del av den operative arbeidsflyten.
Fra beregninger til prediktiv analyse
Koderommet er tilgjengelig i tre nivåer, slik at analysenivået kan tilpasses applikasjonens behov.
Grunnleggende
Deterministiske beregninger på tidsseriedata, inkludert aggregering og beregninger basert på aritmetiske og lineære uttrykk.
Standard
Statistisk multivariat analyse av tidsseriedata for å identifisere og analysere sammenhenger mellom variabler.
Premium
Prediktiv analyse av tidsseriedata ved hjelp av avanserte analytiske metoder og maskinlæring.
Viktige fordeler
Tilpasset analyse
- Utvikle Python-baserte analyser skreddersydd til spesifikke drifts- og prosesskrav.
Isolert utførelsesmiljø
- Kjør analyser i et isolert miljø, med Data Vault som grensesnitt til driftsdata.
Planlagt utførelse
- Planlegg analyser til å kjøres med definerte intervaller, noe som gjør repeterbar analyse til en del av den operative arbeidsflyten.
Bruk resultater på tvers av Guard Cloud
- Visualiser analyseresultater i applikasjoner som Dashboard, Alarmer og Maps.
Koble resultater til kontrollsystemer
- Gjør analyseresultater tilgjengelige via API-er for bruk i optimalisering av kontrollsystemer.
Tre nivåer av analyse
- Velg mellom deterministiske beregninger, statistisk analyse og prediktiv analyse ved hjelp av maskinlæring.
Pålitelig når det gjelder
Codespace tilbyr et kontrollert miljø for utvikling og kjøring av tilpassede analyser basert på driftsdata.
Med Data Vault som grensesnitt til driftsdata og analyser som kjører i et isolert miljø, tilbyr Codespace en strukturert måte å utvide bruken av data uten å endre de underliggende driftssystemene.
Resultatet er et fleksibelt miljø for å gjøre driftsdata om til analyser som kan støtte prosessoptimalisering og optimalisering av kontrollsystemer.