Guard Wastewater Intelligence
Från fragmenterad insikt till systemförståelse
Infiltration och inflöde påverkar hela avloppssystemet – vilket minskar kapaciteten, ökar trycket på reningsprocesser och bidrar till högre resursförbrukning och risk för översvämning.
Ändå är informationen som behövs för att förstå problemet ofta fragmenterad.
Guard Wastewater Intelligence kopplar samman operativa data, maskininlärning och autonom avkänning för att skapa en tydligare förståelse av infiltration och inflöde – från dess konsekvenser vid reningsverket till dess källa i avloppsnätet.
Behandla smart
Mät konsekvensen
Använder befintliga processdata, externa faktorer och maskininlärning för att kvantifiera infiltration och inflöde, förutsäga framtida belastningar och optimera reningsprestanda.
Zoner
Vet var du ska leta
Identifierar vilka områden i avloppsnätet som bidrar mest till infiltration och inflöde, vilket hjälper energibolag att fokusera undersökningar och resurser där de betyder mest.
Matris
Hitta källan
Använder autonom avkänning och GIS-baserad analys för att lokalisera sannolika infiltrationspunkter på rörnivå – utan permanent instrumentering, kablage eller grävning.
AI-insikter
Förstå systemet
Upptäcker viktiga avvikelser, trender och förändrade relationer i operativa data, med förklarlig AI som sätter komplex analys i ett operativt sammanhang.
Digitalisering förknippas ofta med att lägga till instrument.
Fler sensorer skapar mer data. Mer data skapar mer insikt.
Avloppsvatteninfrastruktur utmanar det antagandet.
Instrumenten varierar mellan olika företag. Mätningar blir glesa längre in i nätverket. Och att installera permanenta sensorer i ett helt avloppssystem är varken praktiskt eller nödvändigt.
Avloppsvattenintelligens har en annan metod.
På reningsverket använder vi de data som redan finns.
Över hela nätverket hittar vi nytt värde i befintlig information – inklusive data som samlats in för helt andra ändamål.
Och när informationen så småningom tar slut ändrar vi hur den skapas.
Tekniken följer infrastrukturens verklighet, snarare än att be infrastrukturen att följa tekniken.